Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2480
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorLujan Ramirez, Carlos Alberto%296592-
dc.contributor.advisorAtoche Ensenat, Jose Ramon%200715-
dc.contributor.authorRamirez Zapata, Rodrigo de Jesus-
dc.creatorRamirez Zapata, Rodrigo de Jesus%530519-
dc.date.accessioned2021-09-09T19:50:06Z-
dc.date.available2021-09-09T19:50:06Z-
dc.date.issued2015-06-15-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2480-
dc.descriptionEl presente trabajo de tesis se enfoca en la implementación de técnicas de regularización para la reconstrucción de imágenes multiespectraules e hiperespectrales mediante la aplicación de técnicas de computo en paralelo para su procesamiento. Las imágenes multiespectraules e hiperespectrales se conforman por un gran volumen de datos lo que dificulta su procesamiento mediante técnicas tradicionales y su implementación en aplicaciones en tiempo real.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherReconstrucción, imágenes multiespectraules, hiperespectrales, GPUs, ingenieria.es_MX
dc.titleReconstrucción de imágenes multiespectrales e hiperespectrales con GPUs.es_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorMoreno Sabido, Mario Renan%406193-
dc.contributor.directorCastillo Atoche, Alejandro Arturo%98110-
dc.folio0039es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Méridaes_MX
Aparece en las colecciones: Maestría en Ingeniería

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Tesis - Rodrigo de J. Ram+¡rez Zapata.pdfTESIS DE MAESTRIA61.66 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons