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dc.contributor.authorSandoval Villanueva, Juan Jesus%887810-
dc.creatorSandoval Villanueva, Juan Jesus%887810-
dc.date.accessioned2022-07-08T19:42:18Z-
dc.date.available2022-07-08T19:42:18Z-
dc.date.issued2021-02-11-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4166-
dc.descriptionEn esta tesis se aborda el problema de la falta de herramientas para la creación automática de cuestionarios, es decir, cuestionarios que se generan por procesos computacionales a partir de un tema en específico. Se sabe que existen herramientas que utilizan bancos de preguntas y respuestas para generar cuestionarios, pero dependen de un proceso previo en el que dicho banco se genera por expertos humanos. Este tipo de cuestionarios generalmente se aplican en el contexto de educación en línea, siendo los mayores consumidores los profesores, debido a su necesidad de generar cuestionarios para evaluar a sus alumnos. Una de sus limitantes, como se mencionó, es que requieren a un experto que genere dichos bancos, siendo el profesor en quien recae esta actividad. La desventaja es que por cada tema nuevo a evaluar se requiere un nuevo banco. Esta tesis describe un método de solución utilizado para generar cuestionarios a partir del nombre del tema de interés. La información referente al tema se extrae de Wikipedia, la cual se procesa para generar el cuestionario que incluye respuestas de opción múltiple. La manera de interactuar con este cuestionario es a través de una interfaz chatbot que se realizó con el sistema IBM Watson. Por último, se generó un cuestionario de prueba con información del área de Ciencias de la Computación para verificar el correcto funcionamiento del método y la generación del cuestionario el cual fue evaluado por 3 expertos del área, midiendo su concordancia a través del coeficiente Kappa de Fleiss.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleGeneración de preguntas y respuestas con información de Wikipedia aplicadas a través de un chatbotes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorCastro Sanchez, Noe Alejandro%43119-
dc.folio21-0099es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
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