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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5178Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Andrade Perez, Delia Marlen%1081948 | - |
| dc.creator | Andrade Perez, Delia Marlen%1081948 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-02-08T21:53:27Z | - |
| dc.date.available | 2023-02-08T21:53:27Z | - |
| dc.date.issued | 2023-02-03 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5178 | - |
| dc.description | Al fusionar datos fisiológicos y de seguimiento ocular es posible analizar los patrones de comportamiento de usuarios que interactúan con la interfaz de un producto, proceso o servicio; el estudio y análisis de estos patrones permite identificar los estados mentales que experimenta un usuario cuando interactúa con la interfaz de un producto digital, el contexto del análisis de estos datos es amplio, por ejemplo, se puede aplicar en terapias para el manejo de fobias, para el tratamiento de depresión en adultos mayores, en el proceso de evaluación del aprendizaje desde el punto de vista emocional, entre otros. Tomar en cuenta los aspectos emocionales durante el diseño de productos ha demostrado resultados positivos en la aceptación del producto final, sin embargo, el problema radica en la dificultad de identificar con claridad los componentes visuales de la interfaz del producto que inducen cierto tipo de emociones, positivas o negativas, por lo que los estudios más recientes en la literatura están fusionando datos multimodales para cartografiar mapas de calor que representan visualmente estados emocionales. En la revisión de la literatura, se identificaron trabajos que desarrollaron algoritmos que agrupan y procesan datos fisiológicos multimodales (EEG, ECG, GSR) con datos de comportamiento (seguimiento ocular, análisis facial y transcripciones a texto de los comentarios del usuario) para mejorar la precisión de los resultados en una evaluación de la experiencia de usuario (UX por sus siglas en inglés); sin embargo, en la revisión sistemática de la literatura se encontraron pocos trabajos enfocados en métodos para la generación de mapas de calor emocionales, los cuales, cartografían las emociones percibidas por el usuario sobre imágenes, videos o Interfaces de usuario (UI). El reconocimiento de las emociones juega un papel importante en la Interacción Humano-Computadora (HCI por sus siglas en inglés) para inferir conocimientos sobre los estados afectivos que experimentan los usuarios. En resumen, esta investigación tiene como objetivo, diseñar un método para cartografiar mapas de calor emocionales mediante la fusión de datos de seguimiento ocular y datos de valencia-excitación asociados a emociones positivas/negativas identificadas por algoritmos de clasificación entrenados para reconocer emociones durante el proceso de evaluación UX. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | Método para cartografiar mapas de calor emocionales mediante la fusión de datos de seguimiento ocular y datos de valencia/activación | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Gonzalez Serna, Juan Gabriel%123551 | - |
| dc.contributor.director | Gonzalez Franco, Nimrod%327636 | - |
| dc.folio | 23-1391 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico | es_MX |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MC_Delia_Marlen_ Andrade_Perez_2023.pdf | Tesis | 2.28 MB | Adobe PDF | View/Open |
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