Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5848
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPerez Gutierrez, Jaime Sacramento%619349-
dc.creatorPerez Gutierrez, Jaime Sacramento%619349-
dc.date.accessioned2023-06-26T15:26:01Z-
dc.date.available2023-06-26T15:26:01Z-
dc.date.issued2018-01-19-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5848-
dc.descriptionEn este documento de tesis se propone la implementación de algoritmos clásicos de súper resolución (SR) en un sistema de hardware dedicado de alto rendimiento para mejorar la resolución de las imágenes de resonancia magnética. Después de un análisis del estado del arte, se seleccionaron tres algoritmos clásicos de Súper Resolución: el vecino más cercano, interpolación bilineal e interpolación bicúbica. Se realizaron pruebas usando evaluaciones propuestas para este trabajo y determinar el algoritmo más eficiente en el procesamiento de imágenes médicas utilizando cuatro estudios de fuentes privadas y públicas conformadas por más de 300 imágenes cada una. Para la implementación de los algoritmos seleccionados, se utilizó un sistema embebido con una tarjeta gráfica integrada para aprovechar un incremento en el velocidad del procesamiento usando las características del cómputo paralelo. Los resultados obtenidos mostraron que el desempeño de la interpolación bilineal fue superior a la alcanzada por los otros dos algoritmos (en función del método de evaluación estadístico propuesto), el cual mostró mejores resultados con respecto a la calidad de la imagen y el tiempo de ejecución.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleImplementación de algoritmos de Súper Resolución, en hardware dedicado, para imágenes de resonancia magnéticaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorMagadan Salazar, Andrea%70430-
dc.contributor.directorPinto Elias, Raul%16149-
dc.folio1105es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
Appears in Collections:Tesis de Maestría en Computación

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MC_Jaime_Sacramento_Perez_Guitierrez_2018.pdfTesis7.01 MBAdobe PDFView/Open
MC_Jaime_Sacramento_Perez_Guitierrez_2018-c.pdf
  Restricted Access
Cesión de derechos137.1 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons