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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5868Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Molina Salgado, Jose Luis%738786 | - |
| dc.creator | Molina Salgado, Jose Luis%738786 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-06-26T19:36:20Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-26T19:36:20Z | - |
| dc.date.issued | 2018-06-29 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5868 | - |
| dc.description | Hoy en día, el uso de sistemas tecnológicos facilita la ejecución de muchas de las tareas cotidianas de las personas, algunas de estas son: el uso de teléfonos inteligentes para comprar boletos de avión o autobús, visualizar contenido de internet en la televisión, utilizar aplicaciones de computadora para controlar sistemas de riego en invernaderos, control del puntero del mouse a través de movimientos de la cabeza, controlar la temperatura del agua de la regadera, etc. El uso de movimientos naturales en el control de dispositivos y sistemas tecnológicos ha precisado el desarrollo de nuevas herramientas tales como el reconocimiento de patrones en el movimiento de personas, el reconocimiento de voz, reconocimientos de gestos de las manos, entre otros. En este trabajo se investigaron diferentes técnicas de detección de movimiento humano, existen sistemas que detectan el movimiento de las extremidades de las personas y lo asocian con una instrucción a un sistema o dispositivo computacional. En concreto, este trabajo está enfocado en el reconocimiento de movimientos de manos que puedan ser utilizados para ejecutar tareas cotidianas a través de movimientos naturales. De acuerdo con la investigación de los diferentes métodos y dispositivos capaces de realizar la detección de movimientos de manos, se identificó un método que utiliza un dispositivo sensor de profundidad, permite desarrollar sistemas de detección de movimientos de manos y asignar diferentes acciones a dichos movimientos; haciendo uso de esta técnica, los desarrolladores solo necesitan tener conocimientos básicos en el área de visión artificial ya que con este método es posible definir de manera textual los movimientos a través de un lenguaje de definición de gestos. El uso de esta técnica proporciona la capacidad de desarrollar sistemas no limitados a la cantidad de movimientos registrados, esto da lugar al desarrollo de nuevos sistemas de detección con un número mayor de gestos definidos para ejecutar un número más grande de tareas. Como resultado de esta investigación, se obtuvo un método que es capaz de identificar movimientos de manos basándose en el uso de posiciones definidas, estas se definen a través de la orientación de la palma, de los dedos, de la distancia entre ellos y su flexión, así mismo se realizaron y analizaron diferentes pruebas que permitieron determinar que el método propuesto es una mejora a los sistemas de detección común ya que con este se obtienen buenos resultados y los sistemas son desarrollados de una manera más sencilla. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | Reconocimiento de movimientos de Manos para la Manipulación de una Interfaz Computacional | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Lopez Sanchez, Maximo %89655 | - |
| dc.contributor.director | Gonzalez Serna, Juan Gabriel%123551 | - |
| dc.folio | 1128 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico | es_MX |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MC_Jose_Luis_Molina_Salgado_2018.pdf | Tesis | 3.76 MB | Adobe PDF | View/Open |
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