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dc.contributor.authorReyes Hernández, Jesús Alberto-
dc.creatorReyes Hernández, Jesús Alberto-
dc.date.accessioned2024-02-01T19:26:42Z-
dc.date.available2024-02-01T19:26:42Z-
dc.date.issued2023-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6960-
dc.descriptionLa razón por la que se realiza este proyecto es debido a que el machine learning es una de las herramientas que dentro de unos años será más habitual encontrarla en nuestra vida cotidiana por lo que es necesario investigar sus aplicaciones, los algoritmos de machine learning nos ofrecen analizar, estimar y predecir comportamientos de datos, una aplicación de estos algoritmos se da en los sistemas de producción. El objetivo general de la investigación consistió en desarrollar una aplicación que analizó dentro de un periodo de tiempo variables dentro de un proceso, usando el algoritmo de predicción Prophet, evaluar la calidad del algoritmo probándolo con datos reales y comparándolo con el algoritmo de Bosques aleatorios, así como también se identificó su confiabilidad con ayuda de las métricas de errores mape (Error Absoluto Medio Porcentual), mae (Error Absoluto Medio) y mse (Error Cuadrático Medio), donde finalmente se evaluaron los resultados de los experimentos y de su evaluación.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleEvaluación de algoritmo Prophet para el seguimiento de variables críticas en un proceso de manufacturaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.contributor.directorHernández Vega, José Isidro-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Nuevo Leónes_MX
Appears in Collections:Ingeniería Sistemas Computacionales

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