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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7744Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Villarejo Martinez, Roberto%622328 | - |
| dc.creator | Villarejo Martinez, Roberto%622328 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-05-07T22:15:57Z | - |
| dc.date.available | 2024-05-07T22:15:57Z | - |
| dc.date.issued | 2016-11-28 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7744 | - |
| dc.description | En el presente trabajo se aborda un tipo de humor muy peculiar y propio de México llamado albur. Éste es comúnmente denominado como un juego de palabras que utiliza el “doble sentido” para someter sexualmente de manera verbal al escuchante. Anteriormente este tipo de humor ya había sido estudiado en otras áreas del conocimiento como la lingüística, en donde se han identificado algunos de los fenómenos más importantes (polisemia, homofonía, calambures, etc.), sin embargo, no se habían implementado a nivel computacional. Esta tesis describe un método para realizar la identificación automática del albur y la implementación de éste en un programa que analiza un texto de entrada y determina si existe este tipo de humor que podría haber sido escrito involuntariamente. Los tipos de albures que este método aborda son aquellos basados en la ambigüedad léxica (polisemia) y semántica. A pesar de que existen otros tipos de albur, este trabajo representa una contribución significativa al humor computacional y al estudio de este tipo de humor. Orientar este trabajo de investigación a la identificación computacional de los albures, se debió a varias razones: su uso en México está muy extendido, sin importar estrato social, nivel educativo o zona geográfica; se utilizan en diferentes formatos tales como: conversación, rima, juego de palabras, etc.; su particular naturaleza (frase sexual oculta) impide encontrar un análogo en otras comunidades lingüísticas del mundo; y finalmente porque han sido de gran interés para el estudio en ésta y otras áreas. El método que se presenta en esta investigación está basado en el análisis de varios albures escritos por personas de distintos estados de la república mexicana, lo que permite tener una amplia variedad de éstos. Una de las aplicaciones que puede tener este método implementado es identificar albures en textos en los que se emplean de forma inadvertida. Esto resulta útil para evitar la aparición de éstos en textos de naturaleza formal, en los que la existencia de albures comprometería la seriedad o importancia del escrito. La evaluación realizada muestra que este método identifica adecuadamente ciertos tipos de albures con una precisión de 0.91 y cobertura de 0.81. Aunque la variedad de albures es amplia y no se logran cubrir todos, el método puede ser expandido y mejorado para cubrir el resto de los casos. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | 1008 | es_MX |
| dc.title | Método para la Identificación Automática de Albures Cortos en Textos | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Castro Sanchez, Noe Alejandro%43119 | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico | es_MX |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MC_Roberto_Villarejo_Martinez_2016.pdf | Tesis | 2.42 MB | Adobe PDF | View/Open |
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