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dc.contributor.advisorTAPIA ESQUIVIAS, MOISES%64385-
dc.contributor.advisorLUNA GONZALEZ, ALICIA%65825-
dc.contributor.authorJIMENEZ ZARRAGA, GIOVANNI SANTIAGO%848836-
dc.creatorJIMENEZ ZARRAGA, GIOVANNI SANTIAGO%848836-
dc.date.accessioned2020-09-06T17:41:15Z-
dc.date.available2020-09-06T17:41:15Z-
dc.date.issued2019-09-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/handle/TecNM/800-
dc.descriptionEn todo proceso de producción las decisiones críticas sobre la calidad del producto dependen de la capacidad de los sistemas de medición, al evaluar un sistema de medición se determina si este es capaz de usarse en la característica de calidad a monitorear. Un estudio de repetibilidad y reproducibilidad es comúnmente utilizado para analizar los sistemas de medición, normalmente se utiliza con una sola característica de calidad, pero en algunos procesos es necesario considerar varias características de calidad simultáneamente. Esta investigación presenta el análisis de un estudio de repetibilidad y reproducibilidad multivariante utilizando cuatro métodos para medir la capacidad de los sistemas de medición los cuales son el análisis de la varianza (ANOVA), análisis de la varianza multivariable (MANOVA), análisis de componentes principales (PCA) y análisis de componentes principales aumentado (WPCA). Los métodos mencionados se evalúan en base a tres índices de aceptación para sistemas de medición que son: el porcentaje de repetibilidad y reproducibilidad multivariado (% R&RM), relación señal a ruido multivariado (SNRM) y relación precisión a tolerancia multivariado (PTRM). Después del análisis se determina que el método MANOVA es el mejor para aprobar un sistema de medición con características multivariantes.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleAnálisis de un sistema de medición con caracteristicas multivarianteses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorHERNANDEZ RIPALDA, MANUEL DARIO%282885-
dc.contributor.directorRIOS LIRA, ARMANDO JAVIER%40771-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Celaya-
Appears in Collections:Maestría en Ingeniería Industrial

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