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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9785
Title: | IMPLEMENTACION DE METODOLOGIA SIX SIGMA EN UNA GRANJA ACUICOLA PARA LA MEJORA DE CALIDAD DE AGUA EN ESTANQUES DE PRODUCCION |
Authors: | SANTANA CARRION, WILLIAM+M. |
metadata.dc.subject.other: | Six Sigma, Granja Acuícola, Calidad del agua, Concentración de Oxigeno, Oreochromis Niloticus, R-DMAIC, |
Issue Date: | 2023-09-25 |
Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Orizaba |
Description: | En la producción de Oreochromis Niloticus en la empresa Ingeniería Agropecuaria del Papaloapan S.P.R. de R.L., se encuentra como principal problemática la variabilidad de los parámetros de la calidad del agua, principalmente en la concentración de oxígeno disuelto y la temperatura en los estanques de cultivo, lo que provoca que el proceso de producción actual requiera una solución para disminuir esta variación en estas dos variables importantes en la producción que apoye a la competitividad de la empresa. Por tal motivo, en el desarrollo de este trabajo se implementó Seis Sigma en la granja dedicada al cultivo de Tilapia en la ciudad de Tierra Blanca, en el estado de Veracruz, México. El objetivo general fue disminuir la variabilidad de los parámetros del agua en la producción de Tilapia para estandarizar las variables de oxígeno disuelto y temperatura del agua, con la finalidad de mejorar la competitividad de la empresa incrementando la calidad mediante la estandarización y la inocuidad de los productos para coadyuvar a la seguridad alimentaria. Seis Sigma generalmente se ha aplicado para mejorar la competitividad de las empresas en el sector de la manufactura y servicios de diferentes tipos de productos y servicios, en este sentido este proyecto es original en la aplicación de la metodología en la industria acuícola. Se utilizo la metodología “R-DMAIC” que consiste en reconocer, definir, medir, analizar, mejorar y controlar un proceso, en ella se utilizan distintas herramientas propias de Ingeniería Industrial, aplicadas en sus distintas fases. El desarrollo de la tesis inicio en julio de 2021 a diciembre de 2022. En el primer capítulo se presenta la descripción de la empresa objeto del trabajo, el cual es Ingeniería Agropecuaria del Papaloapan SPR de RL, la cual es una empresa dentro del régimen fiscal de actividades agropecuarias, pesqueras y forestales, que cuenta con una plantilla de personal de 5 trabajadores, agrupados en áreas acuícolas, agrícolas y ganaderas, el trabajo de investigación se centra en la producción acuícola. El segundo capítulo indica el marco conceptual que sirve de base teórica para la resolución del problema, el cual contiene principalmente, una descripción del proceso de producción de la Oreochromis niloticus, la metodología Seis Sigma, las herramientas análisis de la capacidad del proceso, control estadístico del proceso (CEP), correlación, costo de la pobre calidad (COPQ), diagrama de árbol, diagrama de flujo de procesos, diagrama de Ishikawa, diagrama de Pareto, diagrama matricial, diagrama SIPOC, gráficos de control, hoja de verificación, matriz de priorización y regresión lineal. Además, se encontró evidencia limitada de aplicaciones de Seis Sigma en la producción acuícola, motivo por el cual se justifica y se hace pertinente y relevante el trabajo como oportunidad para explorar nuevas áreas y hacer descubrimientos innovadores que permitan la sinergia entre la Ingeniería industrial y la acuacultura en México. En el tercer capítulo se presenta la metodología a seguir, donde se destacan la forma en que se abordó la problemática que consistió en seguir la metodología Seis Sigma, en donde se aplicaron diferentes herramientas. Para la fase reconocer se aplicaron: matriz de priorización y diagrama de Pareto. Durante la fase definir se implementaron: análisis del costo de la pobre calidad (COPQ) y diagrama de árbol. Correspondiente a la fase medir: diagrama de flujo de procesos, diagrama SIPOC y análisis de la capacidad del proceso. Pertinente a la fase analizar: diagrama de causa-efecto y regresión lineal. Para la fase mejorar: análisis de la capacidad del proceso, diagrama matricial y hoja de verificación. Por último, para la fase controlar: control estadístico del proceso (CEP), hoja de verificación y gráficos de control. En el cuarto capítulo, se describe el desarrollo de la solución propuesta donde los principales resultados fueron: obtención de la media, mediana y desviación estándar por cada uno de los 18 estanques, definición de los límites de especificación de la empresa para la tilapia, cálculo del índice de capacidad para oxígeno disuelto y temperatura, implementación de las acciones correctivas y establecimiento del sistema de control estadístico, además de la reducción de la variación del oxígeno disuelto y la temperatura. Por último, el capítulo cinco contiene los resultados y las conclusiones del trabajo, donde se destaca la implementación de Seis Sigma en los parámetros de calidad del agua de los estanques de tilapia, con los datos estadísticos disponibles tras la implementación de las mejoras, es posible afirmar que la empresa mejoró la variabilidad en la temperatura del agua, el grupo piloto del 2023 tuvo una mejora del 100 % de los datos en ambos horarios, manteniendo el nivel sigma de 6 correspondiente al año anterior de la información histórica, reduciendo la desviación estándar de 1.91 a 0.85 e incrementando el Cp de 1.94 a 3.93, encontrándose este parámetro en la categoría de clase mundial. En cuanto al oxígeno disuelto del agua, el grupo piloto mostró mejoría del 100 % con los datos de la mañana, pero solo del 21.42 % durante la tarde, con respecto al 2019, el nivel sigma de la variable disminuyó de 2.69 a 1.71, la desviación estándar pasó de 1.84 a 3.14, mientras que el Cp aumentó de un valor de 0.68 a 0.80, determinando que la empresa se encuentra en la categoría 3 siendo no adecuado para el trabajo y requiriendo modificaciones serias. Es importante mencionar que los niveles de oxígeno durante la implementación de la mejora fueron superiores a los requeridos, ofreciendo un área de oportunidad para disminuir los costos de aireación con un sistema de control para mantener los niveles apropiados de oxígeno sin la necesidad de encender el equipo de aireación cuando no es requerido. |
metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Appears in Collections: | Maestría en Ingeniería Industrial |
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