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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9795| Title: | MODELO DE PREDICCION DE DEMANDA EN EMPRESA DEL SECTOR TEXTIL DE LA REGION DE ORIZABA UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES |
| Authors: | TREJO RAMIREZ, ERIKA+B. |
| metadata.dc.subject.other: | redes neuronales, industria textil, predicción de demanda, inteligencia artificial. |
| Issue Date: | 2024-09-30 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Orizaba |
| Description: | La predicción de la demanda se considera un tema de importancia para las empresas del sector textil por los beneficios que trae consigo, mediante la implementación de redes neuronales artificiales, un método de inteligencia artificial es posible obtener resultados precisos. En el capítulo uno se aborda la información más relevante de la empresa dedicada a la confección de prendas de vestir industriales ubicada en la región de Orizaba, Veracruz, donde se realizó el presente. En el capítulo dos se presenta el marco teórico, en el cual se definen los conceptos más relevantes acerca de los temas a tratar para una mejor comprensión para el lector. En el capítulo tres se describe la metodología que consta de cuatro fases para la elaboración de los modelos predictivos de demanda mediante redes neuronales artificiales. Para finalizar en el capítulo cuatro se presentan los resultados de la implementación del modelo predictivo de demanda, creando las redes neuronales en Matlab, Excel y posteriormente en una aplicación para dispositivos móviles para la visualización de estas. Con los resultados obtenidos se demostró la eficiencia de los modelos predictivos para el próximo periodo de ventas, siendo de gran utilidad en la toma de decisiones para la empresa en cuestión. Y con ello verificando el cumplimiento de los objetivos planteados. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Ingeniería Industrial |
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