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dc.contributor.advisorCaballero Caballero, Dr. Magdaleno%201287-
dc.contributor.advisorChiñas Castillo, Dr. Fernando%25078-
dc.contributor.advisorVillanueva Castillo, Mtro. Mauricio P.%167078-
dc.contributor.authorLópez Jarquín, Mariela-
dc.creatorLópez Jarquín, Mariela%1082220-
dc.date.accessioned2025-05-28T19:24:18Z-
dc.date.available2025-05-28T19:24:18Z-
dc.date.issued2022-06-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10003-
dc.descriptionUn problema relevante en sistemas mecánicos es la identificación y caracterización de diferentes tipos de fracturas. Los enfoques clásicos se basan en el uso de dispositivos mecánicos o electrónicos complejos, los cuales son instalados en laboratorios especializados. Dos de los tipos de fractura más comunes son: frágil y dúctil, y su detección puede ayudar a prevenir fallas en maquinaria, así como otros accidentes. Las contribuciones de esta tesis son: una base de imágenes de materiales mecánicos que presentan fractura frágil y dúctil, y un nuevo sistema basado en inteligencia artificial para clasificar imágenes de este dataset. Nuestro sistema es una red perceptrón multicapa que posee una exactitud de clasificación del 95%.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherRedes neuronaleses_MX
dc.titleRedes neuronales para identificación de tipos de fracturases_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorMartínez Mendoza, Dr. Andrei J.%271573-
dc.contributor.directorAltamirano Gómez, Dr. Gerardo E.%310947-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Oaxacaes_MX
Appears in Collections:MAESTRÍA EN CIENCIAS EN DESARROLLO REGIONAL Y TECNOLÓGICO

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