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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10003| Título : | Redes neuronales para identificación de tipos de fracturas |
| Autor : | López Jarquín, Mariela |
| metadata.dc.subject.other: | Redes neuronales |
| Fecha de publicación : | 2022-06-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Oaxaca |
| Descripción : | Un problema relevante en sistemas mecánicos es la identificación y caracterización de diferentes tipos de fracturas. Los enfoques clásicos se basan en el uso de dispositivos mecánicos o electrónicos complejos, los cuales son instalados en laboratorios especializados. Dos de los tipos de fractura más comunes son: frágil y dúctil, y su detección puede ayudar a prevenir fallas en maquinaria, así como otros accidentes. Las contribuciones de esta tesis son: una base de imágenes de materiales mecánicos que presentan fractura frágil y dúctil, y un nuevo sistema basado en inteligencia artificial para clasificar imágenes de este dataset. Nuestro sistema es una red perceptrón multicapa que posee una exactitud de clasificación del 95%. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | MAESTRÍA EN CIENCIAS EN DESARROLLO REGIONAL Y TECNOLÓGICO |
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