
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10208
Título : | ÁRBOL BAYESIANO DE DECISIÓN PARA LA SELECCIÓN ENTRE MATERIALES PARA LA PRODUCCIÓN SUSTENTABLE DE NANOHÍBRIDOS |
Autor : | MERCADO ZÚÑIGA, CECILIA |
metadata.dc.subject.other: | MCII |
Fecha de publicación : | 2025-01-28 |
Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
metadata.dc.publisher.tecnm: | Tecnológico de Estudios Superiores de Coacalco |
Descripción : | El presente trabajo de investigación desarrolla un modelo basado en un árbol bayesiano que emplea la opinión de expertos para reducir la incertidumbre en la síntesis de nanohíbridos compuestos por nanotubos de carbono y nitrato de plata, utilizando estabilizadores orgánicos. El estudio considera dos escenarios principales: realizar pruebas experimentales previas o proceder sin estas, y evalúa la efectividad de cinco estabilizadores orgánicos: cáscara de naranja, cáscara de plátano, hueso de aguacate, ajo y hojas de eucalipto. La metodología integra datos experimentales y el juicio de expertos para construir un árbol bayesiano que modela las probabilidades de éxito de los nanohíbridos bajo diferentes combinaciones de condiciones y estabilizadores. Los resultados muestran que los estabilizadores desempeñan roles significativos en la estabilidad y calidad del producto final, destacando patrones específicos para cada material evaluado. Además, el árbol bayesiano desarrollado se caracteriza por su adaptabilidad, lo que permite incorporar nuevos estabilizadores orgánicos sin necesidad de reconstruir completamente el modelo. Este enfoque ofrece una herramienta versátil para la optimización del diseño de nanohíbridos, al reducir costos y tiempo en el laboratorio, y fomenta la exploración de alternativas sostenibles mediante el uso de materiales orgánicos abundantes y económicos. La metodología y los resultados representan un avance en la nanotecnología al facilitar procesos de síntesis más predecibles y adaptables a diversas aplicaciones. |
metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Aparece en las colecciones: | TESIS DE MAESTRIA EN CIENCIAS DE LA INGENIERIA INDUSTRIAL |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Tesis MCII_CMZ (1).pdf | TESIS | 1.22 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
PG-24-038.pdf | LICENCIA | 1.56 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está protegido por copyright original |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons