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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1538| Title: | Traducción de Texto en Español a Texto LSM Usando Aprendizaje Profundo |
| Authors: | Hernández Cruz, Juan |
| Issue Date: | 2019-08 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Hermosillo |
| Description: | Actualmente, la comunidad de Sordos se enfrenta a diversas problemáticas de comunicación en su entorno, tanto en lo social, en lo laboral y en el ámbito educativo. Se denota el término ‘sordo’ a la persona con dificultad para el uso del sentido del oído debido a una pérdida parcial o total de la audición. Existen un gran número de personas que cuentan con problemas auditivos y, sin embargo, hay una gran insuficiencia de intérpretes de lengua de señas mexicana (LSM) certificados al contar con solo 45 en el país. En este trabajo de tesis se presenta la propuesta, análisis, diseño, integración y pruebas de un traductor de texto en español a texto en glosa de LSM el cual llega a ser una herramienta útil para el apoyo en las traducciones que realiza una plataforma de apoyo educativo. Se muestra la teoría sobre la forma en que se trabajó el módulo de traducción como es el proceso de lenguaje natural, la gramática de la lengua de señas mexicana, la creación de máquinas de traducción mediante modelos tradicionales y modelos de aprendizaje computacional. Además de la implementación y los experimentos realizados, así como el análisis de cada uno de los resultados obtenidos en la experimentación. El módulo de traducción obtenido muestra diversos resultados en comparación con los diversos modelos que se implementaron confirmando la viabilidad de la obtención de resultados con los modelos tradicionales y de aprendizaje computacional. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias de la Computación |
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|---|---|---|---|---|
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| 2019-149_JuanCarlos_Hernandez_Cruz.pdf | TEXTO COMPLETO | 3.07 MB | Adobe PDF | View/Open |
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