1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Morelos
4. Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
5. Tesis CENIDET
6. Tesis de Maestría
7. Tesis de Maestría en Computación

Título :	Marco de Servicios para Medición de la Calidad de Formato de Recursos de Aprendizaje en Servicios Web
Autor :	Perez Rodriguez, Felipe de Jesus%956010
metadata.dc.subject.other:	e-Learning, métricas de calidad, servicio web, recurso de aprendizaje electrónico, base64.
Fecha de publicación :	2021-11-22
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Descripción :	Las Tecnologías de información y comunicación han tomado presencia en la vida laboral, social y personal, permitiendo la interacción humano-computadora para múltiples beneficios como la automatización de procesos, enseñanza a distancia, análisis de datos, etc. El e-Learning o aprendizaje electrónico se define como el proceso de aprendizaje-enseñanza a través del uso de las Tecnologías de Información y Comunicación (TICs). Gracias al e-Learning se ha facilitado la impartición de cursos y capacitaciones, esto se debe a que los recursos de aprendizaje se encuentran de manera digital. Sin embargo, aun cuando el uso de las TIC´s ha propiciado un incremento en la cantidad de recursos de aprendizaje disponibles en Internet, no todos cumplen con estándares de calidad para lograr un objetivo de aprendizaje. En este trabajo de tesis se realizó una investigación sobre métricas y atributos de calidad referentes a la legibilidad del texto, para posteriormente desarrollar un marco de servicios web que implemente estas métricas existentes, con el objetivo de medir la legibilidad, para que los usuarios puedan seleccionar los recursos que mejor cumplan los requerimientos de calidad en términos de legibilidad. Los resultados de esta investigación se dividen en 2 partes: La primera parte está conformada por el conjunto de atributos de legibilidad como: • Longitud de oración promedio • Alineación del texto. • Color de fuente. • Tamaño de fuente • Color de fondo. • Idioma • Longitud media de palabra • Puntuación de párrafos (Inicio y fin de párrafo) • Errores ortográficos (Agudas, graves, esdrújulas y sobresdrújulas) La segunda parte está conformada por la herramienta de software que funciona a través de tres módulos: 1. La “Interfaz de usuario” es donde interactúa el usuario con la herramienta. 2. Los “Servicios Web para medición de legibilidad”. Estos servicios se encargan de obtener las características de los recursos de aprendizaje. 3. El “Procesamiento de lenguaje natural” se encarga de la detección de errores de acentuación.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	Tesis de Maestría en Computación

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