Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2944| Título: | Diseño de un Esquema de Diagnóstico de Fallas en una Turbina Eólica |
| Autor: | Arambula Jimenez, Daniel Alberto%888780 |
| metadata.dc.subject.other: | diagnostico de fallas, turbina eolica, Takagi-Sugeno, observador TS, método de Lyapunov |
| Data: | 2020-03-20 |
| Editora: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Descrição: | El presente trabajo de investigación muestra la propuesta de un esquema de diagnóstico de fallas en sensores basado en modelo que es aplicado a la caja de transmisión de una turbina eólica. El modelo matemático de la caja de transmisión tiene una forma no lineal, en este trabajo es repre- sentado mediante el enfoque Takagi Sugeno (TS), el cual nos permite describir las propiedades no lineales del mismo, pero desde el enfoque de modelos lineales. El diseño del esquema de diagnóstico de fallas propone un observador TS con generación de resi- duos basado en la minimización del efecto de las fallas en los estados estimados y la maximización del efecto de las fallas en los residuos. Para garantizar la estabilidad del observador se utilizó el método directo de Lyapunov, presentando las condiciones necesarias para la estabilidad del obser- vador mediante desigualdades matriciales lineales (LMI). Se presenta un benchmark que describe el comportamiento de una turbina eólica genérica de tres hélices y de tipo horizontal con una potencia nominal de 4.8MW. El esquema de diagnóstico de fallas en sensores se validó mediante cuatro escenarios de fallas, los cuales, los primeros dos presentan los tipos de fallas más recurrentes y los restantes se propusieron para probar la robustez del esquema de diagnóstico ante diferentes tipos de fallas. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece nas colecções: | Tesis de Maestría en Ingeniería Electrónica |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ME_Daniel_Alberto_Arambula_Jimenez_2020.pdf | Tesis | 8.34 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
| ME_Daniel_Alberto_Arambula_Jimenez_2020.pdf Restricted Access | Cesion de derechos | 258.93 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir Request a copy |
Este registo está protegido por copyright original. |
Este registo está protegido por Licença Creative Commons
