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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4427| Titre: | Método para analizar el movimiento ocular de usuarios para generar métricas y correlación con estados emocionales y cognitivos |
| Auteur(s): | Lagunes Ramirez, Derick Axel%923137 |
| Date de publication: | 2020-09-04 |
| Editeur: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Description: | La experiencia de usuario (UX, por sus siglas en inglés) trata de tomar en cuenta las reacciones de los usuarios al interactuar con un producto o servicio, los datos recabados de los usuarios son utilizados después para determinar si este producto o servicio tuvo un impacto positivo en los usuarios finales. De este modo los responsables pueden tomar acciones sobre el diseño y mejorar la aceptación general del producto con el público final. Las tecnologías de seguimiento ocular permiten entender varios comportamientos de los usuarios que interactúan con otros objetos, al estudiar y comprender estos patrones se pueden reconocer los estados mentales que influyeron en el usuario durante el uso de, por ejemplo, un producto digital. Con el fin de hacer uso de estas técnicas de análisis de seguimiento ocular para ser aplicadas a un contexto de evaluación de la UX, se desarrolló la presente investigación. El trabajo de tesis incluye el desarrollo de algoritmos de extracción de datos de sensores de seguimiento ocular y generación de métricas oculares, durante la investigación se encontraron muy pocas herramientas de código abierto o acceso público que permitieran extraer datos oculares o generar métricas. Por lo que se ha desarrollado una solución que permite estructurar los datos de seguimiento ocular (puntos de visión, fijaciones y parpadeos) de cualquier sensor y generar videos y análisis de métricas oculares (mapas de calor, mapas de rutas, áreas de interés, videos de puntos, análisis del parpadeo). Estos algoritmos fueron implementados en una plataforma para evaluar la UX de productos digitales llamada UXLab, la cual ha sido desarrollada con funcionalidades que permiten grabar y observar datos de sensores fisiológicos que aportan otro enfoque a analizar del comportamiento de los usuarios durante su interacción con el producto. Al integrar los algoritmos de seguimiento ocular a la suite de UXLab se pudieron correlacionar las métricas oculares con los demás datos fisiológicos del usuario creando así un algoritmo que permite correlacionar los movimientos oculares con los estados mentales de los usuarios, durante pruebas UX. Los algoritmos desarrollados fueron probados e implementados en UXLab aportando valor agregado a las evaluaciones UX con las métricas oculares. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Collection(s) : | Tesis de Maestría en Computación |
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| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MC_Derick_Axel_Lagunes_Ramirez_2020.pdf | Tesis | 10.37 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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