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Titre: Uso de técnicas de conversión de voz a texto y procesamiento de lenguaje natural, en el modelado de dominio del problema y/o solución
Auteur(s): Millan Olivares, Ana Laura%921750
Date de publication: 2021-02-02
Editeur: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Description: El desarrollo de un software es un proceso que consta de varias etapas, una de ellas es la etapa de análisis. Esta etapa es donde se define el éxito o fracaso del sistema y se realiza por medio de la comunicación en lenguaje natural entre el analista y el interesado. Dada la complejidad del lenguaje en términos de interpretación del significado, en esta etapa pueden generarse problemas de comunicación. Es decir, si la información que se transmite es ambigua o inconsistente, incomprendida, mal interpretada, o conduce a que los requerimientos no se capturen asertiva y completamente, y los errores se transferirán a las siguientes etapas del desarrollo. Por consecuencia, se tendrán altos costos de corrección e incluso se dificultará la corrección de errores. La etapa de análisis está dividida en dos fases: la etapa del dominio del problema (analizar y evaluar el objeto qué se va a resolver) y la etapa de la solución (recolección de los requerimientos tanto funcionales como no funcionales y modelado UML). En esta investigación se trabajó la etapa del dominio del problema. Con el objetivo de minimizar o eliminar las causas que originan los problemas de comunicación, en esta tesis se plantea recabar la información a través de un chatbot con reconocimiento de voz como apoyo al analista para recopilar el flujo de los datos y las entidades involucradas. Este chatbot se aplicó en el dominio administrativo de la jefatura del Departamento de Ciencias Computacionales del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico CENIDET, para analizar y comprender como funciona un proceso administrativo, así como el flujo de los datos, donde los usuarios involucrados en el dominio del problema fueron entrevistados por el chatbot. La información obtenida se procesó y se representó visualmente utilizando el diagrama de entidades a nivel usuario propuesto por Warnier Orr, el cual indica que se deben de identificar las entidades principales, las entidades secundarias, las relaciones y las transacciones entre entidades. De acuerdo con Orr, con estos elementos se obtiene un diagrama correcto y eficiente.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :Tesis de Maestría en Computación

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