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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4430| Title: | Revisión sistemática de publicaciones de ciencia de datos |
| Authors: | Ruiz Lopez, Jorge Francisco%999173 |
| Issue Date: | 2021-07-16 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Description: | En la presente tesis, se realizó una la revisión sistemática de metodologías de Ciencia de Datos. Para realizar la revisión sistemática, se utilizó la metodología que fue adaptada por la Dra. Bárbara Kichenham a las ciencias computacionales, la cual consta de 3 fases: 1) fase de planeación, 2) fase conductora y 3) elaboración del reporte. Como resultado de la aplicación de la metodología de revisión sistemática propuesta, se recuperaron 3,451 publicaciones, sobre las cuales se aplicaron criterios de inclusión y exclusión, quedando un total de 24 publicaciones. De los 24 artículos se identificaron: 7 metodologías propuestas por la comunidad científica y 2 propuestas por la industria; 4 metodologías para gestión de proyectos de Ciencia de Datos; 2 metodologías de flujos de trabajo de Ciencia de Datos y, por último, 2 metodologías de investigación de Ciencia de Datos. Asimismo, se realizó un análisis mixto de los resultados de la revisión sistemática teniendo, por un lado, el análisis cuantitativo y por el otro, el análisis cualitativo. En el análisis cuantitativo, se presentan las publicaciones por año, publicaciones por buscador, publicaciones por repositorio, publicaciones más citadas, palabras clave y cadenas de búsqueda. En el análisis cualitativo, se presentan las palabras clave de publicaciones, panorama general de metodologías de Ciencia de Datos. Asimismo, dentro de los resultados se presenta la clasificación de metodologías de Ciencia de Datos y las perspectivas de dicha temática. En la presente investigación se proponen dos clasificaciones: en la primera, se clasifican las publicaciones relevantes identificadas de acuerdo con su enfoque y en la segunda, se crea otra clasificación con cuatro categorías para clasificar las metodologías de Ciencia de Datos ( metodologías para el proceso de los datos, metodologías de gestión de proyectos, metodologías de investigación y metodologías de flujo de trabajo) de acuerdo con su objetivo. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación |
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