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dc.contributor.advisorBlanco Castañeda, Fernando% 322727-
dc.contributor.advisorGuerrero Rivera, Rubén%46328-
dc.contributor.authorVázquez Morales, Nancy-
dc.creatorVázquez Morales, Nancy%1079739-
dc.date.accessioned2023-06-06T15:13:18Z-
dc.date.available2023-06-06T15:13:18Z-
dc.date.issued2022-11-18-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5712-
dc.descriptionEn esta tesis se desarrolla un sistema de detección y conteo de costales de granos para ayudar a la gestión logística del stock de un almacén. El objetivo final consiste en construir un dispositivo electrónico, que sea capaz de ejecutar el conteo de costales con gran precisión, todo esto, mediante las técnicas más avanzadas de visión artificial. Dicho dispositivo tendrá la tarea de contabilizar el total de costales que conforman una estiba completa, asimismo, calculará el volumen y la cantidad de masa estimada, estos resultados pasarán a una hoja de cálculo de Excel para tener un monitoreo constante y de fácil manejo para los usuarios. El modelo de detección es realizado con Python, PyTorch y YOLOv3, donde se obtuvo como resultado un mAP de 0.9235 y un f1 de 0.9555, además, se propuso un acomodo que permite que el resultado del volumen sea lo más exacto posible, igualmente se desarrolló un programa que lleva a cabo este cálculo.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleDispositivo de escaneo para el cálculo de masa de una estiba de costaleses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorIbarra Jiménez, Efraín%225123-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Durangoes_MX
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