Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Utilize este identificador para referenciar este registo: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5873
Título: Validación automática del estilo de escritura en textos científicos de tipo tesis
Autor: Braulio Perez, Claudia Lizeth%739611
Data: 2018-09-25
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Descrição: La escritura de textos científicos de tipo tesis es fundamental para la proyección de las ideas y una clara descripción del trabajo de investigación que se realiza. En su redacción se debe observar una correcta escritura que se rige por reglas gramaticales y de estilo, las cuales indicarán, entre otros elementos, el correcto uso de preposiciones y de la concordancia nominal y verbal, así como evitar jergas populares, vulgarismos, redundancia y pleonasmos. Desafortunadamente se ha detectado que los estudiantes tienen conocimientos deficientes en el área gramatical y en el uso adecuado del estilo que demanda la escritura a nivel postgrado. El trabajo de esta tesis se orientó en la creación de una herramienta que valida la escritura de las tesis, atendiendo criterios gramaticales y de estilo. Dicha herramienta hace una evaluación de los siguientes capítulos: Introducción, Planteamiento del problema, Objetivos, Justificación, Alcances y limitaciones, Marco conceptual, Metodología de solución, Pruebas, Resultados y Conclusiones. Además de aplicar un análisis estilístico diferente a cada uno de ellos, pues siguen criterios que llegan a ser diferentes al resto. Se identifican 7 tipos de errores gramaticales y 7 criterios estilísticos. La herramienta genera reportes que indican el número de errores encontrados, el tipo de error y su descripción. Su interfaz guía al usuario hacia la comprensión del error que se identifica al ofrecer una explicación de éste, así como en su corrección al proponer ejemplos y alternativas de solución para algunos de ellos. Con los resultados de los reportes se observó que el error que se comete con más frecuencia es la redacción impersonal, la repetición de vocablos y las rimas.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece nas colecções:Tesis de Maestría en Computación

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
MC_Claudia_Lizeth_Braulio_Perez_2018.pdfTesis4.18 MBAdobe PDFVer/Abrir
MC_Claudia_Lizeth_Braulio_Perez_2018-c.pdf
  Restricted Access
Cesión de Derechos135.52 kBAdobe PDFVer/Abrir Request a copy


Este registo está protegido por copyright original.



Este registo está protegido por Licença Creative Commons Creative Commons