1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Estado de México
  4. Tecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcalli
  5. MAESTRIA
  6. Tesis Maestría en Ingeniería Administrativa

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dc.contributor.advisorBARRAGAN PEREZ, OMAR%512791-
dc.contributor.authorWALLES GUTIERREZ, CINTHIA-
dc.creatorWALLES GUTIERREZ, CINTHIA #WAGC920714MMCLTY03-
dc.date.accessioned2023-10-12T18:49:27Z-
dc.date.available2023-10-12T18:49:27Z-
dc.date.issued2022-11-17-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6390-
dc.description"El objetivo es implementar un software con machine learning para el análisis de imágenes y algoritmos a través de proyección de franjas, capturadas por escaneo láser y almacenadas en una computadora; con el fin de obtener una imagen tridimensional que permita la producción de un prototipo en el cual se pueda ver el volumen, textura y color de un objeto real. La reconstrucción tridimensional de la imagen se divide en técnicas de contacto y de no contacto siendo estas denominadas técnicas no invasivas y por tanto las más utilizadas en los sectores de la industria, dentro de esta categoría los sistemas que utilizan técnicas basadas en proyección de franjas son muy populares debido a su versatilidad, economía y precisión. "es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherMachine learning, Proyección de franjas, Reconstrucción tridimensionales_MX
dc.titleTRATAMIENTO DE IMÁGENES CON MACHINE LEARNING PARA RECONSTRUCCION TRIDIMENSIONAL DE OBJETOS UTILIZANDO PROYECCION DE FRANJASes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorBARRAGAN PEREZ, OMAR%512791-
dc.folio00054es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmTecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcallies_MX
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