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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6654| Título: | Detección de Fallas en un Inversor Multinivel Puente-H Simétrico de 5 Niveles en Cascada Monofásico |
| Autor: | Mayo Reyes, Alberto Eduardo%1104731 |
| Data: | 2023-12-08 |
| Editora: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Descrição: | En este trabajo de tesis se presenta una metodología para conocer el comportamiento de fallas de interruptor abierto en un convertidor de potencia, particularmente un inversor multinivel puente-H en cascada de 5 niveles monofásico. Para muchas de las aplicaciones industriales, como variadores de CA, fuentes renovables, etc., se utiliza un inversor multinivel, los cuales, son una parte importante de esos sistemas. Los inversores multinivel permiten generar voltajes de CA con baja distorsión armónica total (THD, por sus siglas en inglés) pero requieren un mayor número de interruptores de potencia. Una de las desventajas es la mayor probabilidad de falla en los interruptores de alimentación, por lo tanto, para mejorar la confiabilidad del convertidor, se debe usar un esquema de detección de fallas. La metodología propuesta se basa en un modelo matemático lógico, se obtienen los estados de conmutación de los interruptores para generar el voltaje de salida saludable, así como las posibles fallas que puedan causar una avería en el sistema, se consideran fallas de circuito abierto en los interruptores. Del voltaje de salida saludable y las posibles fallas generadas, se calcula el valor eficaz (Vrms, por sus siglas en inglés) y THD de las señales, donde dichas características permiten diferenciar entre la señal saludable respecto a la señal con falla mediante una verificación de umbrales. Los resultados de investigación presentados son verificados mediante simulación. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece nas colecções: | Tesis de Maestría en Ingeniería Electrónica |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ME_Alberto_Eduardo_Mayo_Reyes_2023.pdf | Tesis | 1.24 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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