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dc.contributor.authorAlegría Gómez, Fredi-
dc.creatorAlegría Gómez, Fredi%506336-
dc.date.accessioned2025-02-18T23:24:44Z-
dc.date.available2025-02-18T23:24:44Z-
dc.date.issued2024-12-06-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9116-
dc.descriptionLa detección de daños en estructuras mediante mediciones de vibración representa un desafío complejo debido a los altos requerimientos de datos y los elevados costos de instrumentación. Los métodos convencionales suelen exigir extensos datos de vibración, múltiples niveles de lectura, información de deformación y temperaturas, así como modos de vibración superiores, lo cual aumenta tanto la complejidad del proceso como el costo de implementación. Además, estos enfoques a menudo ignoran las incertidumbres del modelo, lo que genera discrepancias significativas entre la estructura real y su modelo numérico, afectando la precisión en la identificación de daños. En respuesta a estas limitaciones, este estudio propone una metodología computacional innovadora basada en algoritmos genéticos, optimizada para operar con información limitada y con datos incompletos de estructuras. La metodología incorpora incertidumbres de modelado relacionadas con geometría y distribución de masa, utiliza tres modos de vibración flexural, y elimina la necesidad de datos de modos superiores o ampliación de la información estructural. Validado en una estructura de armazón de acero bajo condiciones de daño único y múltiple, el método mostró una precisión del 100% en la localización del daño y del 80% en la estimación de su severidad. Los resultados destacan la efectividad de este enfoque para detectar daños estructurales con precisión, manteniendo costos reducidos y minimizando los requisitos de instrumentación, lo cual posiciona a este método como una solución práctica y avanzada frente a técnicas tradicionales.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherExcitación sísmica, mediciones de vibración, algoritmos genéticos, vibración flexural.es_MX
dc.titleAnálisis y diagnóstico del estado de posible falla de estructuras de armazón de acero en prevención de excitación sísmicaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_MX
dc.contributor.directorMartínez Rayón, Eladio%83893-
dc.folio239es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
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