1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Morelos
  4. Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
  5. Tesis CENIDET
  6. Tesis de Maestría
  7. Tesis de Maestría en Computación

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dc.contributor.authorPanohaya Salcedo, Héctor-
dc.creatorPanohaya Salcedo, Héctor%1269216-
dc.date.accessioned2025-03-10T22:52:14Z-
dc.date.available2025-03-10T22:52:14Z-
dc.date.issued2025-01-31-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9419-
dc.descriptionLos movimientos involuntarios relacionados con trastornos neurológicos presentan desafíos para su identificación debido a su similitud con movimientos voluntarios. Este trabajo desarrolló un sistema basado en aprendizaje automático para clasificar estos movimientos, utilizando datos de video procesados mediante segmentación facial, alineación de puntos clave y análisis de características como simetría y orientación facial. Se implementaron dos modelos de clasificación: un modelo multiclase y un modelo jerárquico. El modelo jerárquico, diseñado para organizar la clasificación en niveles, alcanzó una accuracy de 97.48%, mientras que el modelo multiclase obtuvo una accuracy de 92.45%. La selección de características permitió evaluar y validar los atributos clave utilizados para la diferenciación de patrones de movimiento. El sistema fue evaluado en escenarios controlados, reportando resultados consistentes en métricas de rendimiento. Aunque el Dataset no permitió analizar métricas adicionales como frecuencia o cadencia, los métodos desarrollados lograron clasificar movimientos involuntarios con un alto nivel de exactitud.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherMovimientos involuntarios, análisis facial, aprendizaje automático.es_MX
dc.titleIdentificación de patrones de movimientos involuntarios (tics) en personases_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorPinto Elías, Raúl%16149-
dc.contributor.directorMagadán Salazar, Andrea%70430-
dc.contributor.directorGonzález Franco, Nimrod%327636-
dc.folio1482es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
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