1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
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4. Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
5. Tesis CENIDET
6. Tesis de Maestría
7. Tesis de Maestría en Computación

Título :	Identificación de patrones de movimientos involuntarios (tics) en personas
Autor :	Panohaya Salcedo, Héctor
metadata.dc.subject.other:	Movimientos involuntarios, análisis facial, aprendizaje automático.
Fecha de publicación :	2025-01-31
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Descripción :	Los movimientos involuntarios relacionados con trastornos neurológicos presentan desafíos para su identificación debido a su similitud con movimientos voluntarios. Este trabajo desarrolló un sistema basado en aprendizaje automático para clasificar estos movimientos, utilizando datos de video procesados mediante segmentación facial, alineación de puntos clave y análisis de características como simetría y orientación facial. Se implementaron dos modelos de clasificación: un modelo multiclase y un modelo jerárquico. El modelo jerárquico, diseñado para organizar la clasificación en niveles, alcanzó una accuracy de 97.48%, mientras que el modelo multiclase obtuvo una accuracy de 92.45%. La selección de características permitió evaluar y validar los atributos clave utilizados para la diferenciación de patrones de movimiento. El sistema fue evaluado en escenarios controlados, reportando resultados consistentes en métricas de rendimiento. Aunque el Dataset no permitió analizar métricas adicionales como frecuencia o cadencia, los métodos desarrollados lograron clasificar movimientos involuntarios con un alto nivel de exactitud.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	Tesis de Maestría en Computación

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