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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9787
Title: | OPTIMIZACION DEL PROCESO DE PREPARACION Y CAMBIO DE MODELOS DE PRODUCTO EN UNA EMPRESA DEL SECTOR AUTOMOTRIZ A TRAVES DE SMED, SIMULACION DE EVENTOS DISCRETOS Y ALGORITMOS GENETICOS |
Authors: | LOPEZ HERRERA, ALEJANDRO |
Issue Date: | 2023-11-23 |
Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Orizaba |
Description: | El presente trabajo mostrará una metodología compuesta por la implementación del SMED, Simulación de Eventos Discretos y optimización por medio de Algoritmos Genéticos dentro de una línea de producción que fabrica vidrio lateral para diferentes modelos de automóvil. Dentro de esta línea de producción se presenta un área de oportunidad en el proceso de cambio de corrida, dado que no existe una estandarización de las actividades y esto genera que entre cada operador exista una variación considerable de sus tiempos de acción y de igual manera esto ocasione tiempos muertos dentro del proceso. Por lo que en este proyecto se desarrollará la metodología que ayude a eliminar o reducir estos tiempos muertos y de igual manera, que el proceso tenga una estandarización de las actividades de cada operador. Empezando por una Simulación de Eventos Discretos, se desarrollará un modelo con ayuda del programa SIMIO Simulador que represente el proceso actual de la empresa, esto con la finalidad de conocer más a fondo el sistema y así obtener otra perspectiva de las actividades que realizan los operadores. Una vez teniendo este primer modelo de simulación se implementa la técnica SMED, donde se expondrá de forma detallada el análisis y el procedimiento que se siguió al desarrollar esta técnica para la reducción y estandarización de las actividades y para la observación detallada del nuevo sistema, se genera un segundo modelo de simulación que represente las mejoras obtenidas al implementar el SMED. Por último, se presenta la optimización del segundo modelo de simulación por medio de Algoritmos Genéticos dentro del programa @Risk Optimizer para la estandarización de rutas que deben seguir los operadores. El análisis de resultados nos ayudará a comprender el impacto de esta metodología propuesta, aprovechando las ventajas que se tienen al utilizar estas tres técnicas en conjunto y poder así observar el alcance del proyecto. |
metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Appears in Collections: | Maestría en Ingeniería Industrial |
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