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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5453| Titre: | Seguimiento y caracterización automática de la trayectoria de una persona, en un entorno multi-cámaras de videovigilancia |
| Auteur(s): | Rosado Castellanos, Damian Uriel%814618 |
| Date de publication: | 2019-01-14 |
| Editeur: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Description: | Un agradecimiento al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, (CONACYT). El apoyo brindado me permitió realizar los estudios de postgrado, así como realizar este trabajo de investigación. Un agradecimiento al Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, (CENIDET). Ser parte de esta institución fue un gran honor para mí, los conocimientos adquiridos por parte de los doctores y maestros que laboran en la institución me ayudaron a consolidar mi preparación personal y profesional. Un agradecimiento a la Dra. Andrea Magadán, directora de esta tesis, por la paciencia, tiempo y entusiasmo dedicado durante la realización de este trabajo. De igual forma, un agradecimiento a la Dra. Daniela Moctezuma, co-directora de esta tesis, por todas las atenciones brindadas durante la estancia en el Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial, (CENTROGEO). Un agradecimiento a mis revisores de tesis: Dr. José Ruiz y Dr. Gerardo Reyes. Todas las observaciones, sugerencias y tiempo dedicado fueron parte importante para la elaboración de este trabajo. Un agradecimiento a todos los doctores de la línea de investigación de inteligencia artificial que me transmitieron su conocimiento en el aula de clases: Dr. Dante Mujica, Dr. Manuel Mejía, Dra. Andrea Magadán y Dr. Gerardo Reyes. Un agradecimiento a mis amigos de CENIDET: Luis Montalvo, Axel Rojas, Gerardo Romero, Iván Fuentes, Oswaldo Barrera, Pablo Padilla. Todas las vivencias con ustedes fueron grandiosas en todo este periodo de estudios. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Collection(s) : | Tesis de Maestría en Computación |
Fichier(s) constituant ce document :
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|---|---|---|---|---|
| MC_Damian_Uriel_Rosado_Castellanos_2019.pdf | Tesis | 5.1 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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