Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5482
Título : Sistema de Navegación Inercial Asistido por Visión para Robots Móviles Terrestres
Autor : Navarrete Olmedo, Larisa%737979
Fecha de publicación : 2019-01-11
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Descripción : El sistema de navegación inercial o INS por sus siglas en inglés (inertial navigation system) brinda datos precisos de posición, velocidad y dirección angular a corto plazo. Sin embargo, debido a la doble integración de las aceleraciones para obtener la posición del móvil, incluso pequeños errores cometidos se van acumulando y, por lo tanto, la incertidumbre crece proporcionalmente al tiempo y al espacio recorrido. Por tal motivo, el INS requiere de algún método que reduzca continuamente dicha incertidumbre. Esta tesis presenta un estudio y la implementación de técnicas de odometría inercial con la unidad de medición inercial (IMU por sus siglas en inglés), con el objetivo de fusionar sus mediciones con datos visuales y con esto lograr reducir la incertidumbre en la estimación de la posición de un robot móvil obtenida por el INS. Como resultado de este trabajo se deriva una heurística capaz de controlar las integraciones de los componentes 𝑥 y 𝑦 del INS, mediante la detección del estado (“movimiento” o “reposo”) en ambos ejes por medio de datos visuales. Los experimentos se realizaron en entornos con condiciones controladas, registrando un error menor a los 0.08 m en trayectorias de longitud total de 1.1 m.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría en Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
MC_Larisa_Navarrete_Olmedo_2019.pdfTesis6.08 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
MC_Larisa_Navarrete_ Olmedo_2019_C.pdf
  Restricted Access
Cesión de Derechos110.17 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir  Request a copy


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons