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Título : Adaptación de algoritmo evolutivo para resolver problemas de la calidad del aire en zonas industriales del área metropolitana de Monterrey
Autor : González Rodríguez, Mario
Fecha de publicación : 2021-06
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Nuevo León
Descripción : En la actualidad la contaminación del aire es un problema que aqueja a la población en general debido a los efectos generados en la salud. Existen estudios que muestran un incremento en la tasa de mortalidad debido a problemas respiratorios generados por esta causa. Por lo cual es importante que el monitoreo de esta información esté al alcance de la población para prevenir problemas futuros. Este proyecto abordó la problemática de monitoreo de contaminantes criterio mediante una red de sensores en una zona específica. Se implementó un algoritmo evolutivo diferencial para búsqueda óptima de concentración del contaminante Partículas Suspendías de 10 micras (PM10), facilitando el análisis de los datos recabados en la detección de las concentraciones máximas y mínimas de los contaminantes en un periodo de tiempo analizado. Mediante los datos históricos de los contaminantes recabados fue posible conocer el comportamiento de los contaminantes de estudio.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Aparece en las colecciones: Ingeniería Sistemas Computacionales

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