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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6955
Título: | Adaptación de algoritmo evolutivo para resolver problemas de la calidad del aire en zonas industriales del área metropolitana de Monterrey |
Autor: | González Rodríguez, Mario |
Data: | 2021-06 |
Editora: | Tecnológico Nacional de México |
metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Nuevo León |
Descrição: | En la actualidad la contaminación del aire es un problema que aqueja a la población en general debido a los efectos generados en la salud. Existen estudios que muestran un incremento en la tasa de mortalidad debido a problemas respiratorios generados por esta causa. Por lo cual es importante que el monitoreo de esta información esté al alcance de la población para prevenir problemas futuros. Este proyecto abordó la problemática de monitoreo de contaminantes criterio mediante una red de sensores en una zona específica. Se implementó un algoritmo evolutivo diferencial para búsqueda óptima de concentración del contaminante Partículas Suspendías de 10 micras (PM10), facilitando el análisis de los datos recabados en la detección de las concentraciones máximas y mínimas de los contaminantes en un periodo de tiempo analizado. Mediante los datos históricos de los contaminantes recabados fue posible conocer el comportamiento de los contaminantes de estudio. |
metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Aparece nas colecções: | Ingeniería Sistemas Computacionales |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Mario Gonzalez Rodriguez JUNIO 2021 sistemas.pdf | 2.46 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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