Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7014
Title: Estimador M-Redescendente de Localización para Filtrado de Ruido en Imágenes Médicas.
Authors: Rendon Castro, Angel Arturo%887805
metadata.dc.subject.other: Filtrado de ruido; Estimador M Redescendente; Procesamiento de imágenes; Ruido multiplicativo; Ruido aditivo; Ruido impulsivo.
Issue Date: 2024-02-02
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Description: En el campo del procesamiento de imágenes, el ruido representa un componente no deseado que puede ocurrir durante la adquisición, transmisión y almacenamiento de señales. En este documento de tesis, presentamos un método eficiente que incorpora estimadores redescendentes M en el marco de la estimación de Wiener. El enfoque propuesto suprime eficazmente el ruido impulsivo, aditivo y multiplicativo a través de diversas densidades. Nuestro filtro propuesto opera tanto en imágenes en escala de grises como en imágenes a color; utiliza información local obtenida del filtro de Wiener y un rechazo robusto de valores atípicos basado en las funciones de influencia redescendente tripartitas de Insha y Hampel. La eficacia del método propuesto se verifica mediante resultados cualitativos y cuantitativos, utilizando métricas como PSNR, MAE y SSIM.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Appears in Collections:Tesis de Doctorado en Computación

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DC_Angel_Arturo_Rendon_Castro_2024.pdfTesis6.07 MBAdobe PDFView/Open
DC_Angel_Arturo_Rendon_Castro_2024_c.pdf
  Restricted Access
Cesión de derechos256.11 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons