1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Estado de México
4. Tecnológico de Estudios Superiores de Coacalco (Posgrados)
5. TESIS DE MAESTRIA EN SISTEMAS AMBIENTALES

Título:	MODELO PARA LA PROGRAMACIÓN MULTICRITERIO DE INSPECCIONES AMBIENTALES BAJO INCERTIDUMBRE
Autor:	CHEW HERNANDEZ, MARIO LUIS
metadata.dc.subject.other:	MSA
Data:	2025-01-28
Editora:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Tecnológico de Estudios Superiores de Coacalco
Descrição:	Un modelo matemático para decidir el momento en que debe inspeccionarse una empresa potencialmente contaminante debe toma en cuenta, por lo menos, dos elementos que añaden complejidad a la decisión. El primero es la incertidumbre, pues no se sabe si al momento de visitar la planta esta estará contaminando, y el segundo son los objetivos múltiples, pues además de la disminución de los contaminantes emitidos, que es el objetivo de las visitas, la realización de estas consume recursos económicos y tiempo. En esta tesis se muestra el desarrollo de modelos matemáticos para abordar el problema de planeación de las inspecciones de plantas en situaciones de complejidad creciente: programación de una y dos inspecciones a una sola planta, de dos inspecciones a dos plantas con el mismo tipo de efluente y de dos inspecciones a dos plantas con distinto tipo de efluente. La incertidumbre se aborda mediante simulación de procesos y árboles de decisión, permitiendo incorporar el conocimiento que se va ganando al ir conociendo el resultado de las inspecciones. Los objetivos múltiples mediante funciones de utilidad. Para los casos de estudio mostrados, los resultados se presentan como gráficas de la factibilidad y tiempo de las inspecciones contra los parámetros que modelan la preferencia del tomador de decisiones sobre el dinero gastado en las inspecciones y la disminución en contaminantes.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece nas colecções:	TESIS DE MAESTRIA EN SISTEMAS AMBIENTALES

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