1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Morelos
4. Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
5. Tesis CENIDET
6. Tesis de Maestría
7. Tesis de Maestría en Computación

Titre:	Detección y reconocimiento en tiempo real de armas a partir de videos en vías de transporte usando la Red Neuronal Convolucional Yolo V5
Auteur(s):	Cortés Ramírez, Félix
metadata.dc.subject.other:	Detección automática de armas, Redes Neuronales Convolucionales, YOLO V5, dataset CriMex
Date de publication:	2025-02-17
Editeur:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Description:	Este trabajo se centra en el desarrollo de un sistema para la detección automática de armas en escenarios de carreteras, abordando los desafíos relacionados con los entornos dinámicos y los cambios visuales drásticos. Para ello, se creó un dataset especializado (CriMex) con imágenes de cuatro clases principales: normal, pre-crimen, crimen y post-crimen, diseñado específicamente para escenarios de carreteras y complementado con imágenes etiquetadas y aumentadas mediante técnicas avanzadas. Se implementaron modelos de aprendizaje profundo, como YOLO V5 y SSD, reentrenados para detectar armas blancas y de fuego con alta precisión, a su vez separandolos en 3 clases(arma corta, arma larga y arma blanca) alcanzando valores superiores al 90 %. Además, se desarrolló una aplicación móvil que permite la detección en tiempo real, con almacenamiento local de los resultados y facilidad de uso en dispositivos con recursos limitados. Los experimentos realizados incluyeron pruebas controladas para validar el desempeño de los modelos, mostrando resultados favorables en términos de precisión y eficiencia en diversos escenarios. Este trabajo no solo aporta una solución práctica y replicable para la seguridad en carreteras, sino que también sienta las bases para futuras extensiones, como la detección de placas vehiculares y la integración en sistemas de vigilancia más complejos.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :	Tesis de Maestría en Computación

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